No actives la memoria en Claude o ChatGPT sin leer esto
Parece una mejora obvia, pero si usas IA para trabajar, puede mezclar contextos, agregar ruido y ensuciar el resultado
El otro día, mientras usaba Claude, apareció un banner casi a pantalla completa. Decía algo así:
“Claude ahora tiene memoria. Actívala”.
Ahora dime, ¿qué hubieras hecho tú?
La verdad es que suena bien eso de tener un chatbot que se acuerda de todo. A priori, parece que vas a invertir menos tiempo en explicarle las cosas.
Activar características = aprovechar mejor la herramienta, ¿no?
Pues no. De hecho, hay un peligro agazapado que, de entrada, no estás viendo.
Yo tengo la memoria desactivada en Claude y en ChatGPT (porque este último también tiene una función idéntica). No es por privacidad, sino por una razón más simple.
Y es que cuando trabajo con IA, no quiero que el modelo mezcle cosas de otros chats, de otros proyectos o de mi vida personal con la tarea que tengo delante. Quiero contexto útil, no contexto acumulado.
Ya te digo que ese matiz te importa mucho.
Qué hace realmente la memoria
Antes tenemos que resolver esta duda. En pocas palabras, la memoria permite que un chatbot recuerde información sobre mí entre conversaciones distintas.
Sin memoria, cada chat empieza desde cero. El modelo no sabe quién soy, qué he estado haciendo ni cómo prefiero trabajar, salvo que yo se lo diga en ese momento.
Con memoria activada, eso cambia. El chatbot puede guardar información extraída de conversaciones anteriores y reutilizarla después. En teoría, eso evita repeticiones.
Sin embargo, en la práctica todo es más complicado.
La memoria agrega un contexto que embarra las respuestas y que, además, apenas controlo.
Apunta eso, porque es clave en tu “relación” con la IA.
La memoria no solo recuerda lo que yo decido guardar. También puede convertir en contexto útil cosas que, para mí, no deberían influir en futuras conversaciones.
Y cuando uso la IA para producir, redactar, pensar o trabajar con clientes, eso me parece un mal negocio.
Por qué la tengo desactivada
Respuesta cortita y al pie:
Contaminación de contexto.
Si uso el mismo chatbot para resolver una duda técnica, pensar una idea para un cliente, planificar una newsletter y luego hacer una consulta personal, no quiero que todo eso termine mezclado dentro de la misma herramienta como si perteneciera al mismo sistema de trabajo, porque no es así.
Más memoria no significa más inteligencia. A veces significa más ruido. A veces significa que el modelo responde condicionado por información que no era relevante para la tarea actual.
Y lo peor es que la contrametición de contexto aparecerá de la forma más sutil. El modelo empieza a contestar tomando en cuenta una idea de mí que ya no me ayuda. No lo dice, no lo reconoce. Simplemente, lo hace de forma sibilina y opaca.
Para todo lo demás, proyectos y GPTs
Lo más curioso de todo esto es que el hecho de conceder memoria a un chatbot es en realidad muy útil. No obstante, lo que yo no quiero es una memoria global que apenas pueda controlar. Quiero una que pueda configurar.
Por eso, aquí van dos formas de evitar repeticiones y, al mismo tiempo, evitar activar la memoria global en Claude o ChatGPT:
Proyectos. Tanto Claude como ChatGPT los tienen. Les puedes meter instrucciones previas, conectarlos con carpetas de Google Drive o subirles archivos. El modelo siempre usará ese contenido como contexto. Es como una memoria dentro de un casillero que tú llenas de lo que quieras.
GPTs. Son versiones personalizadas de ChatGPT. Es parecido a los proyectos, con contexto propio y conexión con datos externos. Gemini tiene lo mismo, pero lo llama Gems. Y las skills de Claude también te pueden servir.
Otra idea es usar una plataforma como NotebookLM, donde puedes alimentar el modelo con información de todo tipo (vídeos de YouTube, archivos PDF o Docs de Google, entre otros). Aquí va una guía que te gustará:
Cuándo sí tiene sentido activar la memoria
Ahora que ya sabes crear “memorias personalizadas” para no tener que activar la memoria global, te hablo de dos casos en los que podría ser interesante esta función.
1. Cuando el uso es exclusivamente personal
Si una persona usa el chatbot para cosas cotidianas, preguntas informales, organización personal o preferencias recurrentes, la memoria puede ser útil. En ese escenario, que el modelo recuerde ciertos hábitos, gustos o preferencias sí puede ahorrar tiempo y mejorar la experiencia.
Ahí la continuidad tiene sentido.
2. Cuando el uso profesional es muy estable y muy repetitivo
Si alguien usa un chatbot solo para un tipo de tarea muy concreta, siempre con la misma lógica, la misma función y un contexto muy homogéneo, la memoria también puede ayudar. Pero este caso es más raro de lo que parece.
Y más raro va a ser, ahora que la IA no deja de ensanchar las responsabilidades:
Mi regla práctica
Antes de activar la memoria, yo me haría dos preguntas.
¿Este chatbot tiene un único propósito claro? ¿Todo lo que podría aprender de mí es relevante para cumplir mis objetivos?
Si no puedes responder que sí a las dos, mi consejo es que dejes la memoria desactivada.
Así de simple.
Cómo desactivarla rápido
Los menús pueden cambiar con el tiempo, pero ahora mismo la lógica suele ser esta:
En ChatGPT
Abre Configuración.
Entra en Personalización.
Busca el apartado Memoria.
Desactiva la opción Hacer referencia a las memorias guardadas.
En el botón Gestionar puedes visualizar los datos almacenados y borrarlos.
En Claude
Abre Ajustes.
Entra en Capacidades.
Busca el apartado Memoria.
Desactívala con el control deslizante.
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Edgar.
Muy útil lo que explicas, Edgar. Muchas gracias.
Interesante!! Y activar memoria y trabajar en proyectos con información aislada no lo ves ok? Los temas personales estarían en un proyecto distinto