He cubierto el Computex 2026 y me he olvidado de la IA en la nube
Lecciones que me deja Computex 2026: la IA empieza a bajar al dispositivo, aunque la nube siga mandando
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Durante la semana pasada he estado cubriendo el Computex 2026 en dos de los medios de hardware en español más prestigiosos (mira un par de ejemplos aquí y aquí).
Lo que me ha pasado es que, por un momento, me he olvidado de la IA. Me refiero a la IA más habitual, a saber, esa a la que accedemos a través del navegador y que funciona en la nube.
Y eso me ha pasado porque en el Computex 2026 se ha empezado a hablar muy en serio de IA local. A diferencia del Mobile World Congress de este mismo año, donde la etiqueta “AI” se colocaba de forma indiscriminada en cualquier cacharro, en Taiwán los equipos de marketing han afinado mejor el discurso.
En todo ese batiburrillo de ordenadores, servidores, memorias y muchos otros componentes, la compañía protagonista ha sido, de nuevo, NVIDIA. Te cuento por qué.
🧩 NVIDIA ya no solo quiere estar en los centros de datos
NVIDIA quiere estar en cualquier sitio donde se ejecute IA. En la nube, en un servidor, en una estación de trabajo, en un mini PC o en un portátil. Su negocio no depende de defender un modelo concreto de computación, sino de vender el silicio que hace posible cualquiera de ellos.
Por eso RTX Spark es tan interesante. No estamos hablando de una etiqueta nueva para vender portátiles algo más potentes, sino de una plataforma con CPU Grace, GPU Blackwell RTX, memoria unificada y una orientación bastante clara hacia cargas de inteligencia artificial local. En la feria, esa idea ya no aparecía solo en una presentación de NVIDIA. Aparecía distribuida por los stands de ASUS, HP, MSI, Lenovo o Dell.
Lo conté con más detalle en este despliegue de portátiles y prototipos con NVIDIA RTX Spark, pero la sensación al verlos todos juntos era bastante clara. Y es que la plataforma todavía está en una fase inicial, aunque los fabricantes ya han comprado el relato. ASUS enseñó los ProArt P16 y P14, HP llevó los OmniBook X 14 y OmniBook Ultra 16, MSI mostró el Prestige N16 Flip AI+ y un mini PC EdgeMesa N AI+. También hubo equipos de Lenovo y Dell.
Lo relevante no es que todos esos productos estén cerrados o listos para venderse mañana. Algunos lo están más que otros. Lo relevante es que apuntan en la misma dirección, a saber, portátiles premium, delgados, con mucha memoria unificada, buena autonomía y capacidad para ejecutar modelos o cargas de IA cerca del usuario.
NVIDIA quiere estar en cualquier sitio donde se ejecute IA. Su negocio no depende de defender un modelo concreto de computación, sino de vender el silicio.
NVIDIA no solo está presionando a AMD e Intel. También entra en el terreno que Qualcomm estaba intentando ocupar con el PC ARM. Y, sobre todo, mira a Apple. Durante los últimos años, los MacBook Pro con Apple Silicon se habían convertido en una de las opciones más razonables para quien quería ejecutar modelos de IA en local con buena eficiencia, memoria unificada y una máquina bien integrada. Computex 2026 ha dejado la impresión de que la industria Windows quiere contestar ahí.
💻 El Surface Laptop Ultra quiere ocupar el sitio del MacBook Pro
Al hilo de lo anterior, el ejemplo más claro de lo que trato de explicar es el Surface Laptop Ultra. Microsoft lo ha presentado como su Surface más potente hasta la fecha, con NVIDIA RTX Spark, hasta 128 GB de memoria unificada y un formato de portátil profesional de 15 pulgadas. Es una máquina con chip ARM de NVIDIA, pantalla mini-LED y la ambición de colocar a Surface en una liga donde hasta ahora Apple se movía con bastante comodidad.
No lo veo solo como otro portátil caro. Lo veo como un intento bastante deliberado de quitar a Apple de su poltrona. Microsoft necesita una respuesta que no sea solo “otro Windows premium”. Y los informes que me llegan desde la feria confirman que van por el buen camino.
Este equipo no compite únicamente en diseño, batería o pantalla. Compite como portátil con Windows que también puede ser una máquina para trabajar con modelos, agentes y cargas de IA sin depender siempre de la nube. Microsoft también está preparando Windows para ejecutar agentes de forma local con identidad, aislamiento y herramientas de gestión desde el propio sistema operativo, algo que encaja con esta apuesta por hardware específico para IA local.
Una máquina con chip ARM de NVIDIA, pantalla mini-LED y la ambición de colocar a Surface en una liga donde hasta ahora Apple se movía con bastante comodidad
Lo más curioso es que, siguiendo su estilo habitual, Apple no estaba en el Computex, pero estaba presente en la comparación. Cada portátil fino con memoria unificada, cada promesa de buena autonomía y cada demostración de IA local demuestran que el PC con Windows también puede ser una máquina seria para ejecutar IA en el borde.
☁️ La nube sigue ahí, pero podría tener cada vez menos peso
Esta es la impresión que me llevo del Computex: no he visto menos IA, he visto menos nube.
La nube sigue siendo imprescindible. Los grandes modelos, los entrenamientos, las cargas más pesadas y buena parte del negocio de OpenAI, Anthropic, Google o Microsoft siguen y seguirán dependiendo de centros de datos enormes. Nada de lo que se ha visto en Taiwán cambia eso de un día para otro.
Ahora bien, sí que altera un poco el discurso. Durante los últimos años, la IA para el usuario común ha sido algo que ocurría lejos. Abrías una web, escribías una instrucción y recibías una respuesta generada en una infraestructura que no veías. El Computex 2026 ha mostrado que una parte importante de esa inteligencia empieza a bajar al dispositivo.
Esta es la impresión que me llevo del Computex: no he visto menos IA, he visto menos nube.
Eso va a tener consecuencias importantes. Si la IA local mejora y se vuelve más accesible, los usuarios y las empresas ganan autonomía. También pueden ganar privacidad, soberanía de datos y seguridad. No porque todo lo local sea automáticamente mejor, sino porque hay tareas y datos que no deberían salir de una máquina si pueden resolverse dentro de ella.
Esta transición también toca el papel de los laboratorios de IA. Hasta ahora, muchos han tratado de vender el acceso remoto a modelos que viven en su infraestructura o en la de sus socios cloud. Si cada vez más cargas pueden ejecutarse en local, ese papel puede cambiar. Los labs seguirán siendo importantes, pero no solo como proveedores de un servicio en la nube. También como desarrolladores de tecnología que otros podrán desplegar en portátiles, estaciones de trabajo, servidores privados o dispositivos especializados.
El Computex 2026 no me ha enseñado el final de la IA en la nube, sino que la nube ya no es lo único que explica hacia dónde va la IA.
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Edgar.