La revolución era un móvil, Siri era una promesa y NVIDIA ya no está sola
La IA prometió interfaces nuevas y asistentes inteligentes. Esta semana se da de bruces contra el suelo: móviles, CPU y una demanda por publicidad demasiado optimista
👋 Hola, aquí Edgar Otero. Esta es mi newsletter semanal para que leas la IA con calma, elimines el ruido y te quedes con lo que de verdad es importante. Cada miércoles a las ☕️ 7:00 en tu correo.
Esta semana he aprovechado para desconectar de la IA y todo lo que la envuelve.
Me he alejado de las noticias sobre nuevos modelos, sobre herramientas y sobre soluciones mágicas para mi productividad. También he dejado de usar ChatGPT y el resto de apps. Y quizá lo más llamativo es que no he echado todo esto nada de menos. Esto me ha llevado a pensar que, por mucho que me fascine esta tecnología, empiezo a sentir cierto hastío.
Estoy seguro de que no soy el único al que le pasa. Seguir el ritmo es agotador. Además, siempre está ahí la sensación de no estar probándolo todo tan a fondo como debería.
En la edición de la semana anterior:
En fin, como la cabra tira al monte, aquí tienes mi análisis de 3 historias que merecen la pena leer sobre IA.
📱 OpenAI podría estar preparando un móvil para ChatGPT
Según The Verge, a partir del análisis de Ming-Chi Kuo, OpenAI estaría trabajando en un smartphone junto a socios como MediaTek, Qualcomm y Luxshare. El dispositivo combinaría IA en local y en la nube, con especial atención a visión, sensores, memoria rápida y procesamiento para tareas de lenguaje e imagen. Conviene ir con cuidado: sigue siendo un rumor de cadena de suministro y hay cierta confusión con las fechas, porque algunas informaciones hablan de producción en 2027 y el tuit original apunta a 2028. Pero la idea de fondo sí es interesante: el primer gran dispositivo de OpenAI podría no ser un aparato nuevo, raro o revolucionario. Podría ser un móvil.
💡 Ideas clave
OpenAI podría estar explorando un smartphone como dispositivo central para ChatGPT y sus futuros agentes.
La lógica sería controlar hardware, sistema, contexto del usuario y experiencia completa.
El supuesto dispositivo no rompe con el mercado actual: se parece mucho a la infraestructura móvil que ya conocemos.
¿Por qué importa esta historia?
Para mí esto es una decepción. Durante años hemos escuchado que la IA iba a cambiar la forma en la que usamos la tecnología: nuevas interfaces, nuevos agentes, nuevos dispositivos, otra relación con las máquinas. Y, después de todo, la gran apuesta de OpenAI podría ser un smartphone. Eso me dice dos cosas.
La primera es que el móvil sigue siendo el dispositivo más importante porque concentra cámara, ubicación, sensores, identidad, pagos, mensajes, trabajo y vida cotidiana. Si quieres que un agente entienda al usuario, el móvil es el sitio natural. La segunda es que quizá hemos inflado demasiado las expectativas. La IA no flota en el aire. Se sostiene sobre una arquitectura muy conocida: chips, servidores, memoria, cámaras, pantallas y sistemas operativos. Nada de lo que se ha filtrado parece imposible de integrar en un iPhone o en un Android potente. La pregunta no es si OpenAI puede hacer un móvil. La pregunta es si puede aportar algo que justifique otro móvil más.
🧠 La IA agéntica obliga a mirar más allá de las GPU
En la última presentación de resultados de AMD, recogida por Wccftech, Lisa Su defendió que la IA agéntica no reduce la demanda de GPU, sino que añade más necesidad de CPU. Su argumento es que los modelos grandes seguirán necesitando aceleradores, pero los agentes requieren más orquestación, movimiento de datos, ejecución paralela y coordinación de tareas. Esto conecta con Intel, que también ha sido premiada por el mercado tras unos resultados mejores de lo esperado y una narrativa más fuerte alrededor de centros de datos, IA, inferencia y CPU, como ya explicaba en Geeknetic. La conversación ya no va solo de cuántas GPU se instalan. También importa qué proporción de CPU, red, memoria y almacenamiento hace falta para que todo funcione.
💡 Ideas clave
La IA agéntica puede aumentar la demanda de CPU en centros de datos.
Las GPU siguen siendo centrales, pero no explican toda la infraestructura.
AMD e Intel pueden ganar relevancia si la IA pasa de entrenar modelos a ejecutar agentes a escala.
¿Por qué importa esta historia?
Me interesa porque rompe una lectura demasiado cómoda: IA igual a GPU, GPU igual a NVIDIA y hasta aquí. La realidad es más compleja. Si los agentes despegan, no basta con tener modelos potentes. Hay que coordinarlos, mover datos, ejecutar tareas, conectar sistemas, gestionar contexto, permisos, memoria y respuestas en tiempo real.
Eso no elimina el papel de NVIDIA, pero sí amplía la historia. La IA agéntica obliga a mirar la infraestructura completa, no solo la pieza más visible. Y ahí empresas como AMD e Intel recuperan una conversación que parecía perdida: la de las CPU como parte esencial del despliegue de IA. Lo que pienso es que estamos pasando de la fase de quién tiene el modelo más grande a la fase de quién puede ejecutar esto de forma útil, constante y rentable. Esa fase es menos espectacular, pero mucho más importante. Menos magia. Más arquitectura.
⚖️ Apple paga por prometer una Siri que no estaba lista
Según Gizmodo, citando también la información original de The New York Times, Apple ha llegado a un acuerdo para cerrar una demanda colectiva en Estados Unidos relacionada con Apple Intelligence y Siri. La demanda sostenía que la compañía llevó a los consumidores a creer que ciertas funciones de IA estaban más avanzadas de lo que realmente estaban.
El caso gira alrededor de la nueva Siri prometida por Apple, que era más personal, más contextual y capaz de actuar dentro y entre aplicaciones. Esa era la idea que la compañía enseñó en anuncios y presentaciones. El problema es que una parte clave de esa experiencia no llegó como se esperaba. Apple mantiene que no hizo nada malo y el acuerdo no equivale a una admisión de culpa, pero sí deja una lectura incómoda: ha aceptado pagar para cerrar una demanda sobre capacidades de IA que había vendido antes de poder entregarlas plenamente.
💡 Ideas clave
Apple cerró un acuerdo por una demanda relacionada con publicidad de Apple Intelligence y Siri.
La queja apuntaba a funciones prometidas que no estaban disponibles o no funcionaban como se había sugerido.
El caso refleja la distancia entre la IA de las presentaciones y la IA que llega al usuario.
¿Por qué importa esta historia?
Aquí conviene ser duro, pero preciso. Apple no ha reconocido legalmente haber engañado a nadie, pero ha aceptado pagar por una demanda. Así que, de facto, reconoce que vendió una promesa con forma de producto. Lo de Siri es especialmente relevante porque Apple no es una startup improvisando una demo. Es una de las compañías más disciplinadas del mundo en este sentido. Por todos es conocido su marketing y control del mensaje. Si incluso Apple cruzó esa línea, el problema no es menor.
Mi sensación es que con esto de la IA vivimos en modo demo constante. Nos han acostumbrado a vídeos impecables, benchmarks seleccionados, presentaciones brillantes y ejemplos donde todo funciona a la primera. Pero el usuario no compra una demo, sino un producto. La IA personalizada de Apple sonaba muy bien: privada, contextual, integrada y capaz de entenderte. Sin embargo, esta vez solo era marketing y relato.
Para probar esta semana
Esta semana te propongo evitar el eco de la IA. Los modelos, en su mayoría, están programados para validar lo que tú ya piensas, sea bueno, malo, correcto o incorrecto. Da igual.
Por eso, una frase tan simple como “sé honesto y crítico con mi propuesta” lo puede cambiar todo. Aquí te dejo una guía que tienes que leer:
También merece atención esta nota de Mané Gallo:
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Edgar.
Gran resumen para empezar el miércoles con lectura de calidad, Edgar! Totalmente de acuerdo en lo que comentas sobre la decepción del 'plan maestro' de OpenAI es un smartphone. Problemas de crearnos expectativas! Igual que con Siri y Apple. Cada vez que veo que tengo un iPhone16Pro en el bolsillo y recuerdo la campaña de marketing de Apple Intelligence me dan ganas de tirarlo por la ventana! :)
Un honor que me menciones, muchísimas gracias y encantado de poder ayudar en esta aventura en la que nos hemos embarcado todos con la IA! Buen día!